L’intelligence artificielle a appris à "écrire" des pièces
Automatique traduire
L’intelligence artificielle a appris à "écrire" des pièces de théâtre. L’Université MISIS et le festival «Biennale d’art théâtral. Diriger des leçons" a lancé un projet commun.
![L’intelligence artificielle a appris à](https://cdn.gallerix.asia/x/src/news/2022/Nov/misis.jpg)
Un modèle expérimental d’un réseau de neurones - le générateur de pièces "NeuroStanislavsky" a été présenté à Moscou. Le projet ouvre une nouvelle ère dans l’art théâtral et dans le domaine des réseaux de neurones : l’intelligence artificielle a déjà créé de la musique et des peintures, mais pour la première fois en Russie, elle a écrit une pièce de théâtre. L’outil unique a été créé par une équipe d’étudiants de la communauté de piratage ITAM de l’Université MISIS en collaboration avec la 6e Biennale d’art théâtral utilisant les technologies Sber. Désormais, tout le monde peut jouer le rôle d’un dramaturge - le modèle de réseau neuronal est disponible sur le lien :
https://go.itatmisis.ru/theatre
Les étudiants de l’Université MISIS ont adopté une approche progressive, dans laquelle l’intelligence artificielle ne remplace pas l’auteur, mais aide à créer et à améliorer l’intrigue, en développant les pensées du réalisateur. Le réseau de neurones a été formé sur les œuvres de classiques russes - Ostrovsky, Tchekhov, Gorki et autres. De jeunes ingénieurs ont écrit un algorithme qui a étudié des dizaines de pièces et en a extrait 14 000 dialogues. La base de données ainsi créée a constitué la base de NeuroStanislavsky.
Les développeurs ont utilisé l’outil public RuGPT-3, un modèle transformateur pour comprendre la langue russe, formé par des spécialistes de SberDevices. À tous les stades de développement, l’équipe du projet a été consultée par des metteurs en scène et des dramaturges professionnels.
Les étudiants universitaires ont ensuite formé les modèles de réseau neuronal obtenus, sélectionné des hyperparamètres pour eux en utilisant la puissance de la plate-forme d’apprentissage automatique à cycle complet ML Space et écrit un filtre spécial. Grâce à ce dernier, le texte généré est plus "propre". Parfois, le réseau de neurones fait une erreur - il donne des caractères supplémentaires, des espaces, etc., et il élimine ce problème.
Le projet a passé la première expérience d’introduction à la pratique théâtrale: avec l’aide de l’intelligence artificielle, le réalisateur Yaroslav Shevaldov a écrit un fragment d’une pièce sur les fondateurs du théâtre d’art, les grands réformateurs de l’art théâtral KS Stanislavsky et VI Nemirovich-Danchenko. Le passage fait référence à leur rencontre historique au restaurant moscovite "Slavyansky Bazaar" en 1897, qui a changé à jamais la trajectoire du théâtre mondial. La source était le célèbre livre de Stanislavsky "Ma vie dans l’art".
Selon le texte reçu, le réalisateur a mis en scène une courte performance. L’esquisse a été présentée par les artistes du Théâtre Vedogon dans le cadre de la conférence scientifique et pratique panrusse "Le théâtre de répertoire dans le contexte du 21e siècle" le 10 novembre 2022 à l’Université humanitaire d’État russe. L’événement a eu lieu dans le cadre du VI Festival "Biennale d’art théâtral"
- Frontières de nuage
- Exposition multimédia d’art génératif "SELF-MADE"
- Le Musée Fabergé a lancé un réseau de neurones dans la communauté VKontakte pour son 10e anniversaire
- Les villes de Russie à travers les yeux d’un réseau de neurones
- "Un raisin sec au soleil" de Lorraine Hansberry
- "Le diable s’habille en Prada" de Lauren Weisberger