Éthique de l’intelligence artificielle :
dilemmes moraux et solutions Automatique traduire

Lorsque nous parlons d’intelligence artificielle (IA), nous avons tendance à imaginer un monde élégant et futuriste où les robots travaillent aux côtés des humains et leur facilitent la vie . Mais si un tel avenir promet de merveilleuses possibilités, il pose également de nombreuses questions difficiles. Comment pouvons-nous nous assurer que l’IA ne nous fait pas de mal et qu’elle se comporte de manière éthique? Que se passe-t-il si l’IA commence à prendre des décisions à notre place, et comment la tenir pour responsable en cas de problème? Les dilemmes éthiques qui entourent l’IA sont complexes, à plusieurs niveaux et, osons le dire, bien plus intéressants qu’on ne le croit. Plongeons dans ces questions morales et, bien sûr, dans les solutions possibles.

De quoi parlons-nous exactement?

Nous avons tous entendu les mots : apprentissage automatique, apprentissage profond, réseaux neuronaux et, bien sûr, IA. Mais lorsque nous parlons de l’éthique de l’IA, nous ne discutons pas seulement de la science qui la sous-tend - non, c’est bien plus que cela. Nous parlons de la manière dont l’IA interagit avec le monde humain, de la manière dont elle influence la prise de décision et de la manière dont nous, en tant que société, gérons son pouvoir. Devinez quoi? Il s’agit essentiellement de faire en sorte que l’IA se comporte d’une manière qui corresponde à nos valeurs.

Vous vous demandez peut-être : «Qu’est-ce qui pourrait mal tourner?». Beaucoup de choses. Pensez aux voitures autonomes qui décident qui blesser en cas d’accident, ou aux algorithmes qui discriminent injustement les minorités. L’IA n’a pas (encore) de sentiments ni d’empathie, ce qui soulève de sérieuses questions morales. L’IA apprend à partir de données, et si ces données sont erronées ou biaisées, les résultats peuvent être très problématiques.

Les grands dilemmes moraux

1. Biais et discrimination

L’une des questions les plus pressantes en matière d’éthique de l’IA est celle des préjugés. Les algorithmes, de par leur nature même, ne sont bons que dans la mesure où les données que nous leur fournissons le sont. Si les données sont biaisées - que ce soit en raison d’inégalités historiques ou de décisions humaines erronées - l’IA perpétuera ces biais. Prenons l’exemple de la technologie de reconnaissance faciale. Des études ont montré que ces systèmes sont souvent moins précis pour reconnaître les personnes de couleur, ce qui entraîne une augmentation des faux positifs et des identifications erronées.

Mais l’IA n’est pas seulement biaisée dans sa façon de reconnaître les visages. Elle peut également influer sur les pratiques d’embauche, les résultats médicaux et la justice pénale. Imaginez un programme d’IA utilisé pour le recrutement qui favorise les candidats masculins au détriment des candidates féminines, simplement parce qu’il a été formé sur un ensemble de données reflétant l’inégalité historique entre les hommes et les femmes. Comment s’assurer que l’IA ne continue pas à renforcer les stéréotypes que nous essayons de combattre?

2. Prise de décision autonome

L’IA évolue rapidement d’un outil que nous utilisons à un outil qui prend des décisions à notre place. Dans le domaine des soins de santé, par exemple, l’IA peut diagnostiquer des maladies et suggérer des traitements, parfois avec plus de précision que les médecins humains. Mais voici le problème : si l’IA prend une mauvaise décision, qui est responsable? Peut-on tenir la machine pour responsable ou la faute incombe-t-elle aux humains qui l’ont construite? Si un système d’IA cause des dommages, les données sont-elles à blâmer? Est-ce la faute du programmeur? Ou la machine elle-même?

Cette question devient encore plus complexe lorsque nous commençons à parler d’armes autonomes ou de voitures auto-conduites. Si une voiture autonome doit prendre une décision éthique - comme percuter un groupe de piétons ou faire une embardée dans un mur - que doit-elle faire? C’est le problème classique «du trolleybus», réimaginé pour le XXIe siècle. Le poids moral de telles décisions pourrait être astronomique, et il reste à voir comment l’IA équilibrera les priorités éthiques concurrentes.

3. Vie privée et surveillance

L’IA a rendu la surveillance plus facile et moins chère que jamais. Les gouvernements, les entreprises et même les particuliers peuvent utiliser l’IA pour suivre les mouvements et le comportement des personnes et même prédire leurs actions. Vous vous dites peut-être : «Si je ne fais rien de mal, pourquoi devrais-je m’en préoccuper?». Le problème, c’est ce qui peut se produire si cette technologie est utilisée de manière abusive ou erronée. La surveillance par l’IA peut rapidement déboucher sur une atteinte à la vie privée.

Imaginez un avenir où l’IA prédit chacun de vos mouvements en se basant sur votre comportement passé, ou où chaque conversation que vous avez est écoutée par un système d’IA qui analyse vos préférences et même vos émotions pour manipuler vos choix. L’IA a le potentiel d’éroder les libertés individuelles, et c’est quelque chose que nous devons garder à l’œil au fur et à mesure que cette technologie évolue.

L’éthique de l’automatisation des emplois

L’IA a le potentiel d’automatiser de nombreux emplois, qu’il s’agisse d’employés du service clientèle, de chauffeurs routiers ou même de chirurgiens. Si l’automatisation présente de nombreux avantages, elle soulève également de graves questions éthiques concernant le déplacement d’emplois. Si une machine peut faire votre travail mieux, plus vite et moins cher, qu’advient-il de vous, le travailleur? Allons-nous accepter un avenir dans lequel des millions de personnes seront au chômage, ou allons-nous commencer à réfléchir à la manière de faire en sorte que l’IA ne laisse pas les gens au chômage?

La présence croissante de l’IA sur le lieu de travail place la société face à un dilemme moral : comment faire en sorte que ces progrès profitent à tous, et pas seulement à ceux qui détiennent la technologie? Faut-il instaurer un revenu de base universel pour atténuer le choc de la perte d’emploi, ou investir dans des programmes de reconversion pour aider les travailleurs à s’adapter à de nouvelles fonctions?

Comment résoudre ces dilemmes?

Le fait est que résoudre les problèmes éthiques de l’IA n’est pas une tâche facile. Mais cela ne signifie pas que nous sommes totalement impuissants. Il faut d’abord comprendre le problème, puis prendre des mesures réfléchies. Alors, comment pouvons-nous aller de l’avant?

1. Créer des systèmes impartiaux

La première étape consiste à s’assurer que les systèmes d’IA sont conçus dans un souci d’équité. Cela signifie qu’il faut examiner minutieusement les données à partir desquelles ils apprennent et tester régulièrement ces systèmes pour détecter les préjugés. Mais les biais ne peuvent pas être éliminés d’un coup de baguette magique. Ils nécessitent une surveillance et une mise à jour constantes afin que les systèmes d’IA s’adaptent à l’évolution de la société.

Cela signifie également qu’il faut diversifier les équipes qui développent ces systèmes. Après tout, si la salle où l’on développe l’IA est remplie de personnes issues du même groupe démographique, il est facile de ne pas voir les angles morts. En revanche, si l’on fait appel à des personnes issues de milieux différents, on obtient une approche plus complète et plus nuancée de la création d’une IA éthique.

2. Établir la responsabilité et la transparence

À mesure que l’IA gagne en pouvoir de décision, il est important d’établir des lignes de responsabilité claires. Cela signifie qu’il faut élaborer des règles et des réglementations qui définissent clairement qui est responsable si les systèmes d’IA causent des dommages. La transparence est tout aussi importante. Nous devons être en mesure de comprendre comment les systèmes d’IA prennent leurs décisions, en particulier lorsque ces décisions affectent nos vies.

Si un système d’IA décide qui obtient un prêt ou qui est embauché, la raison de cette décision doit être évidente. Nous devons créer des systèmes qui permettent aux humains de contester ou même d’annuler les décisions si nécessaire.

3. Principes éthiques et réglementation

Les gouvernements et les organisations internationales joueront un rôle essentiel dans l’élaboration de l’éthique de l’IA à l’avenir. Il est essentiel d’élaborer des lignes directrices éthiques et des réglementations fiables régissant le développement de l’IA. Ces lignes directrices devraient garantir que l’IA est utilisée de manière responsable et que la dignité humaine et les droits de l’homme sont respectés.

L’Union européenne a déjà fait des progrès dans ce domaine en adoptant le règlement général sur la protection des données (RGPD), qui comprend des dispositions sur l’IA. C’est un pas dans la bonne direction, mais la nature globale de l’IA signifie que les pays du monde entier doivent s’unir pour établir des normes qui empêchent les abus tout en encourageant l’innovation.

L’IA au service du bien : utiliser la technologie pour résoudre des problèmes mondiaux

Malgré les défis, il n’y a aucune raison pour que nous ne puissions pas utiliser l’IA pour le bien. Du changement climatique à l’éradication des maladies, l’IA peut contribuer à résoudre certains des problèmes les plus urgents de la planète. Il existe déjà des initiatives qui utilisent l’IA pour suivre les changements environnementaux, identifier de nouveaux traitements et même prédire et atténuer les catastrophes naturelles.

Au lieu de craindre l’IA, nous devrions nous concentrer sur la manière de l’utiliser au profit de la société. Après tout, la technologie en elle-même n’est ni bonne ni mauvaise - la différence réside dans la manière dont nous l’utilisons.

Les dilemmes éthiques de l’IA ne sont pas une mince affaire. Les défis sont complexes et les enjeux élevés. Mais en reconnaissant ces défis, nous pouvons commencer à façonner un avenir dans lequel l’IA sera développée et utilisée de manière responsable. L’essentiel est de se rappeler que l’IA est un outil et que, comme tout autre outil, elle peut être utilisée à bon ou à mauvais escient. Il nous appartient de choisir la bonne voie. Si nous le faisons, il est impossible de savoir comment l’IA peut changer le monde pour le meilleur.

Ainsi, la prochaine fois que vous interagirez avec l’IA, qu’il s’agisse d’un assistant virtuel ou d’un système de recommandation, réfléchissez à ces questions importantes. Après tout, nous faisons tous partie de cet avenir, et les choix que nous faisons aujourd’hui affecteront les générations à venir.