Les ordinateurs sont capables de comprendre l’art.

La tâche de bien comprendre et d’évaluer l’art doit encore faire face. Les machines peuvent-elles comprendre l’art? Les programmeurs de la Lawrence Technological University du Michigan, Lior Shamir et Jane Tarakhovsky ont commencé à s’intéresser à cette question. Les résultats ont été stupéfiants.

Un algorithme a été développé pour démontrer que les ordinateurs sont capables de "comprendre" l’art d’une manière très proche de la technique de l’analyse artistique, que les critiques utilisent habituellement dans leur travail.

Au cours de l’expérience, dont les résultats ont été publiés dans le dernier numéro du journal ACM sur l’informatique et le patrimoine culturel, les chercheurs ont analysé environ 1 000 peintures de 34 artistes célèbres. Un algorithme informatique pour analyser les similitudes entre eux était basé uniquement sur le contenu visuel de l’image, sans intervention humaine. Étonnamment, l’ordinateur divise les artistes en styles similaires à ceux des historiens de l’art.

L’analyse a montré que l’ordinateur est capable de faire la distinction entre le réalisme classique et les styles d’art contemporains. Il a automatiquement divisé les artistes en deux groupes, 18 artistes classiques et 16 artistes contemporains. Au sein de ces deux grands groupes, des sous-groupes d’artistes définis par ordinateur font partie du même mouvement artistique. Par exemple, l’ordinateur est automatiquement attribué aux artistes de la Renaissance tels que Raphael, Leonardo da Vinci et Michelangelo, très proches les uns des autres. Les représentants du style baroque, les artistes Vermeer, Rubens et Rembrandt, ont également été affectés au même groupe selon l’algorithme. L’analyse informatique automatique est cohérente avec le point de vue des historiens de l’art, qui relient les styles de ces trois artistes. En outre, l’algorithme informatique a conclu que Gauguin et Cezanne, considérés comme des post-impressionnistes, avaient des styles artistiques similaires, et a également déterminé les similitudes entre les styles de Salvador Dali, Max Ernsat et Giorgio de Chirico, tous selon l’art. les historiens, faisaient partie de l’école d’art surréaliste. En général, l’ordinateur effectue automatiquement des analyses, ce qui est largement compatible avec les liens entre artistes et mouvements artistiques mis en évidence par les critiques d’art et les critiques.

L’expérience a montré que les machines peuvent dépasser les personnes non entraînées dans l’analyse des beaux-arts. Alors que le citoyen moyen ne peut que faire une grande différence entre l’art moderne et le réalisme classique et qu’il est très difficile de faire la différence entre les écoles d’art étroitement liées, l’ordinateur sépare facilement le maniérisme du début de la haute renaissance du romantisme.

Au sein de chaque expérience, 4027 paramètres ont été sélectionnés pour chaque image par un ordinateur, reflétant le contenu des images, la texture, l’expression et l’intensité de la couleur, la forme, la nature des marges entre les couleurs et les formes, etc. De nombreux aspects de la perception visuelle, dont l’étude statistique a permis de construire des modèles de parenté et de différences entre les styles artistiques, et de construire un arbre de similarité entre différents artistes.

Anna Sidorova